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1. 基于区块链的密封式投标拍卖方案

李蓓, 张问银, 王九如, 赵伟, 王海峰

计算机应用 2021, 41 (4): 999-1004. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020081329

摘要（484）

PDF （1651KB）（783）

随着互联网技术的飞速发展，传统拍卖正逐渐转变为电子拍卖，其中隐私保护越来越受到关注。针对当前电子投标拍卖系统中出现的问题，如竞买人隐私存在被泄露的风险、第三方拍卖中心的费用昂贵、第三方拍卖中心可能与竞买人勾结等，提出一种基于区块链智能合约技术的密封式投标拍卖方案。该方案充分利用区块链的去中心化、防篡改和可信赖性等特征构建了一个无第三方的拍卖环境，并通过区块链上的安全保证金策略约束竞买人的行为，从而提高密封式电子拍卖的安全性。同时该方案利用Pedersen承诺保护竞买人的竞拍价格不被泄露，并通过Bulletproofs零知识证明协议验证中标价格的正确性。安全性分析和实验结果表明，提出的拍卖方案满足安全性要求，各个阶段的时间消耗均在可接受范围内，满足日常拍卖要求。

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2. 基于符号执行的智能合约漏洞检测方案

赵伟, 张问银, 王九如, 王海峰, 武传坤

计算机应用 2020, 40 (4): 947-953. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019111919

摘要（1322）

PDF （775KB）（1300）

随着区块链技术的应用推广，智能合约的数量呈现爆发式增长，而智能合约的漏洞将给用户带来巨大损失。但目前研究侧重于以太坊智能合约的语义分析、符号执行的建模与优化等，没有详细描述利用符号执行技术检测智能合约漏洞流程，以及如何检测智能合约常见漏洞。为此，在分析以太坊智能合约的运行机制和常见漏洞原理的基础上，利用符号执行技术检测智能合约漏洞。首先基于以太坊字节码构建智能合约执行控制流图，再根据智能合约漏洞特点设计相应的约束条件，利用约束求解器生成软件测试用例，检测常见的整型溢出、权限控制、Call注入、重入攻击等智能合约漏洞。实验结果表明，所提检测方案具有良好的检测效果，对Awesome-Buggy-ERC20-Tokens漏洞库中70份含漏洞的智能合约的漏洞检测正确率达85%。

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3. 基于小波的压缩图像索引技术

张问银;曾振柄

计算机应用

摘要（1692）

PDF （387KB）（679）

在JPEG2000压缩框架下给出了两种压缩图像索引方法, 不需要完全解压缩, 减少了数据处理量。实验结果证明，给出的索引方法具有很强的图像表征能力，利用该索引进行图像检索,提高了检索效率。

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4. 基于贝叶斯方法的决策树分类算法

樊建聪;张问银;梁永全

计算机应用 2005, 25 (12): 2882-2884.

摘要（2405）

PDF （569KB）（1624）

针对数据挖掘的特点和本质，充分利用贝叶斯方法和决策树分类的优点，将贝叶斯的先验信息方法与决策树分类的信息增益方法相结合，提出了一种新的数据挖掘分类算法(BD1.0算法)，并对此算法进行了设计和分析。实验分析表明，该算法可以处理不一致或者不完整数据等“脏数据”，比单纯使用贝叶斯方法或决策树方法具有更高的准确率，而且与C4.5算法具有近似的时间复杂度。

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5. 基于压缩域显著点的图像检索方法

张问银;聂真理

计算机应用 2005, 25 (10): 2354-2355.

摘要（1247）

PDF （1115KB）（1253）

给出了基于DCT压缩域显著点的快速图像检索方法，该方法直接利用少量DCT非零系数快速计算图像显著点，不需要完全解压缩，降低了计算复杂度，并且具有较强的鲁棒性。实验结果表明，基于显著点提取的图像特征表征能力强，适于图像检索。

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6. 一种可实现精确优化的小生境遗传算法

张兆中，张问银

计算机应用 2005, 25 (08): 1903-1905. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01903

摘要（1253）

PDF （142KB）（968）

提出了一种基于排挤机制的小生境遗传算法,其特点是能够在进化过程中动态地记录个体的进化方向。仿真实验表明,该算法不但可以有效地保持种群的多样性,找到较多的解,还可提高解的精度。

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7. 基于图形理解的汉字构形自动分析系统

陈良育，曾振柄，张问银

计算机应用 2005, 25 (07): 1629-1631. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.01629

摘要（1316）

PDF （473KB）（724）

汉字构形自动分析系统将计算机视觉，图像理解等领域中业已成熟的诸多技术，应用到汉字构形学研究的各主要环节。以GB231280汉字集合所生成的构件图片为基础对象，生成了汉字部件构形描述，有效率达90%以上。

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8. DCT域图像边缘的快速提取

王桂华，张问银，唐建国

计算机应用 2005, 25 (01): 100-102. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.0100

摘要（866）

PDF （129KB）（1202）

压缩域的图像分析处理技术已成为多媒体研究领域的一个热点。文中给出了DCT压缩域图像边缘的快速检测方法。该方法直接利用DCT非零系数计算图像边缘点,不需要完全解压缩,与传统象素域边缘检测方法相比,大大降低了计算复杂度,并且能根据需要提取不同精度的边缘图像。该方法在远程目标识别或基于边缘的Web图像检索等方面将能满足一定的实时性要求,具有较好的实用价值。针对JPEG图像,给出了边缘提取的实验结果,并与传统的象素域边缘检测方法进行了比较。

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